2023年，作为科技圈的新宠，人工智能ChatGPT爆火网络。而其“智能”的原因主要在于学习能力极强，理论上，只要算力足够强大，ChatGPT与人类的互动越多，它就能够更快“成长”、更满足人类需求。

  在2023年中国储能技术创新应用峰会上，驰库新能源科技有限公司首席技术官冯毅向北极星储能网表示，储能应该像ChatGPT一样通过与用户的互动不断学习、成长。

  数据显示，截至2021年底，我国已投运新型储能装机5.73GW，到2022年底，这一数字变为8.7GW，而据预测，2023年中国新型储能装机将超过31GWh。随着储能规模化应用，储能行业正迎来数字化、智能化的技术需求。

  日前，国家能源局发布《关于快速推进能源数字化智能化发展的若干意见》。意见明确要以新模式新业态促进数字能源生态构建。提高储能与供能、用能系统协同调控及诊断运维智能化水平，加快推进全国新型储能大数据平台建设。

  在各类能源数字化转型需求中，冯毅认为，储能或许是最需要、也是最容易实现数字化的。

  基于盈利和安全的需求，储能系统要监控的参数很多，电池状态、充放电量等等，而基于强大的BMS、储能实现了对各类数据的有效管理，并能够达到毫秒级响应。这一些数据构成了储能系统“自主学习”的基础，能够在一定程度上帮助储能设备供应商或运营商对设备的改善，助力储能更好的服务于用户。更高水平数字化技术，本质上将为用户更好的提供更高价值，而这种数字化趋势在工商业储能率先得到了体现。

  工商业储能面向更广泛而且更复杂的客户的真实需求，在冯毅看来，这就像ChatGPT一样，恰恰可以更快地积累大量储能运行数据，通过数据总结经验帮助储能行业快速成长。

  随着我国提出“双碳”目标，“减碳”成为各行业头等大事。尤其是作为我国电力消耗最主要群体，各类高耗能高排放的制造业和大工业用电企业迎来发展瓶颈。

  据国家能源局发布的数据分析来看，2022年全社会用电量86372亿千瓦时，第二产业用电量57001亿千瓦时、用电占比高达66%。而近年来有序用电、电力负荷调整政策限制了企业的生产和业务扩张。

  向清洁能源过渡是减碳的主要路径之一，而储能的应用是协助企业大幅度的提高可再次生产的能源利用率和用电稳定性的重要支撑。针对不同用电习惯和用电需求，可以配置不同规模的储能设备，而且分布式储能的部署选址灵活性更好、设备利用效率更加高，也可以更加好地契合当下各类工商业用户的发展需求，因而逐渐获得了更多工商业用户的认可。

  当然，建设工商业储能不仅是为了“双碳目标”下的碳减排，同时也要实现“盈利”的“双赢”。冯毅认为，“工商业储能是真正的商业市场，是用户决定的市场。”

  不同于发电侧和电网侧的大型储能系统，工商业储能早已具备成熟的商业模式，即主要是依靠峰谷电差来获利。1月10日，国家发改委曾发文鼓励支持10千伏及以上的工商业用户直接参与电力市场，进一步明确了工商业储能市场地位。

  而随着我国电力市场推进，目前已有更多地区开始推行峰谷电价政策，据北极星不完全统计，在电网代理购电模式中，全国20多省市的峰谷电价差已达到储能盈利标准线月全国最新电价规格来看，峰谷电价差最大的地区浙江省已达到1.28元/kWh。尤为有必要注意一下的是，自2022年开始，浙江山东等多省进一步调整了电价的峰谷时段，一天内能拥有两个峰谷波段，这在某种程度上预示着储能每天能够最终靠两充两放模式赚取更多收益，缩短了储能项目投资回收期，对储能投资商来说是重大利好。

  此外，近年又有多省推行电力需求侧响应政策，电力负荷侧的储能资源还能够最终靠响应电网的削峰或填谷需求，获取丰厚的补贴收益，这进一步丰富了工商业储能的商业化盈利渠道，助推分布式储能市场加速形成。

  冯毅在2023年中国储能技术创新应用峰会精确指出：工商业储能效益突出、前景广阔，预计到2025年我国工商业储能市场装机容量可达33.93GWh！

  而为了迎战工商业储能所面临的收益和安全挑战，驰库提出了EAIOT解决方案，按照功能控制、状态控制与采集、安全控制，将EMS裂变分开两个部分。驰库通过设计改善，能够大大减少30%-50%应急储能收益损失，将运行效率提升2-3%，同时更好的监控电池运行数据，保障了储能系统安全高效运行。

  随着新型储能对能源转型的支撑作用显现，工商业储能也迎来了强劲市场需求，即将步入规模化发展的新阶段。相信驰库新能源凭借智能化储能系统解决方案，持续赋能工商业储能项目的建设，为“双碳”目标的实现贡献技术力量。

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